“数据要素 x”大赛金奖配资资深股票配资门户
近日，2026 年 “数据要素 ×” 大赛安徽分赛决赛圆满落幕，大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，聚焦数据要素与各行业深度融合创新，汇聚省内千余支优秀团队同台竞技。合肥市气象局牵头，合肥市信息中心、中科星图维天信（安徽）科技有限公司联合申报的参赛项目 ——气象防灾减灾系统赋能城市治理“一张图”应急决策项目，凭借气象数据要素创新应用能力，在气象服务赛道脱颖而出，荣获安徽分赛气象服务赛道金奖，充分展现了星图维天信在气象大数据、城市安全治理领域的技术创新实力与落地实践成果。
本届 “数据要素 ×” 大赛安徽分赛由安徽省人民政府、国家数据局指导，安徽省数据资源管理局主办，旨在落实《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024—2026 年）》，释放数据要素乘数效应，挖掘行业场景创新应用，推动数据要素赋能实体经济与城市现代化治理高质量发展。气象服务赛道重点考察多源气象数据跨行业融合与技术创新、场景落地应用、新模式新产品开发及数据安全可信流通等实践成果。
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合肥市作为全国 31 座重点防洪城市之一，城市气象防灾减灾任务艰巨。在城市应急处置过程中普遍存在三大痛点：
气象与应急指挥系统相互独立容易产生信息孤岛；
气象信息缺少与城市地理空间信息深度融合，灾害影响范围研判不直观；
预警到指令下达人工流转环节多，应急响应链条冗长，制约城市灾害应急处置效率。
针对上述痛点，星图维天信支撑合肥市打造多源气象数据融合赋能城市治理一张图应用系统，打通气象监测、预报预警、城市隐患、应急资源、地理空间等多源异构数据，依托气象大模型、三维气象孪生、空天地一体化感知技术，构建城市气象风险数字底座，将精细化气象要素深度嵌入城市治理 “一张图” 体系。
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四大核心能力
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01 多源异构气象数据融合能力
依托自研数据融合引擎，整合地面观测、天气雷达、气象卫星、垂直探测等 20 余类气象数据，完成数据解析、质控、归一化处理，打通气象业务专网与政务共享总线，实现气象观测、预报产品标准化输出，解决跨部门数据壁垒难题。
02 城市暴雨积涝智能预测仿真能力
融合图卷积与 LSTM 长短期记忆网络的城市暴雨积涝预测模型，耦合雨量预报、地理高程、管网水系、泵站运行等多维数据，实现多层级积水深度、演进路径高精度模拟，可提前1.5小时开展积涝风险预判，支撑防汛排涝主动防御。
03 气象 + 城市治理一体化研判能力
构建“气象要素—承灾体—风险等级” 的量化关联模型，把气象数据转化为城市灾害风险评估结果，在“一张图”上实现气象态势、隐患点位、应急资源全览，覆盖积涝防治、城市生命线保障、交通气象、重大活动保障、生态气象、领导指挥决策六大业务场景。
04 全流程应急处置闭环能力
构建“感知—研判—预警—调度—复盘”的完整业务链路，实现气象预警一键直达市县两级，将预警响应时间由30分钟以上压缩至5分钟以内，联动 110、119、12345等公共服务单位，支撑跨部门联动协同处置，推动城市应急由被动应对转向主动预防。
目前，该系统已在合肥市常态化业务运行，在汛期强降雨、重大活动气象保障等实战场景得到充分检验，形成一套可向全国重点防洪城市复制推广的“气象数据赋能城市治理”实践方案。
未来，星图维天信将持续深挖气象数据要素价值配资资深股票配资门户，进一步打磨气象防灾减灾与城市治理融合的技术产品，积极推广合肥实战落地经验，面向全国防洪重点城市、超大城市输出成熟解决方案，依托气象数据创新赋能各地防灾减灾能力与城市现代化治理效能提升，为全国韧性城市建设打造可借鉴、可复制、可落地的数智气象实践样板。
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